新浪科技訊 9月11日下午消息，今日，在2025 Inclusion·外灘大會(huì)期間，復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)圍繞人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，提出了三大核心觀點(diǎn)：開(kāi)源開(kāi)放、價(jià)值交付、安全可信，并結(jié)合具體案例深入闡述了AI技術(shù)如何真正落地并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。
漆遠(yuǎn)指出，2025年人工智能領(lǐng)域最顯著的變化是“開(kāi)源開(kāi)放”已從理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并正在重塑整個(gè)行業(yè)生態(tài)。他特別提到“DeepSeek”的出現(xiàn)，“把整個(gè)人工智能生成式AI的游戲給改變了”，其開(kāi)源架構(gòu)和強(qiáng)大性能實(shí)現(xiàn)了“十倍的增長(zhǎng)和變化提效”。
這一趨勢(shì)甚至影響了原本封閉的巨頭。漆遠(yuǎn)提到：“OpenAI時(shí)隔六年第一次再次開(kāi)源”，其創(chuàng)始人Sam Altman坦言“我們有可能站在了歷史錯(cuò)誤的一邊”。這標(biāo)志著整個(gè)行業(yè)對(duì)開(kāi)源價(jià)值的重新認(rèn)可。
【資料圖】
漆遠(yuǎn)認(rèn)為，AI正在從“賣工具”走向“賣結(jié)果”，從輔助工具演變?yōu)榭山桓秲r(jià)值的“Copilot”甚至“Auto Pilot”。這一轉(zhuǎn)變依賴于深入行業(yè)場(chǎng)景、結(jié)合專業(yè)知識(shí)的深度整合。
他以醫(yī)療領(lǐng)域的“煥新智能體”為例，該智能體已在中山醫(yī)院上線運(yùn)行。不同于依賴更多算力或工程師的模型，其優(yōu)勢(shì)在于“更深入的場(chǎng)景”和“更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)”。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)（如MRI、CT、心電圖、文本）的綜合解讀，并能自動(dòng)識(shí)別心電圖中的異常區(qū)域，輔助醫(yī)生進(jìn)行規(guī)范診療。
在金融領(lǐng)域，漆遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)在恒生指數(shù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽中奪得第一，其核心技術(shù)是將大語(yǔ)言模型與符號(hào)計(jì)算結(jié)合，構(gòu)建“神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)”，以控制幻覺(jué)、確保推理的準(zhǔn)確性。他強(qiáng)調(diào)：“我們解決的問(wèn)題是指數(shù)生成的廣度、深度、速度和顆粒度?！?/p>
在強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，漆遠(yuǎn)反復(fù)強(qiáng)調(diào)“安全可信”是AI發(fā)展的底線。他指出，大模型存在“造假”“幻覺(jué)”等問(wèn)題，醫(yī)療領(lǐng)域模型的準(zhǔn)確率甚至只有55%，這令人“肯定是有擔(dān)心的”。
他列舉了多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)案例：MIT導(dǎo)師發(fā)現(xiàn)博士論文由AI生成；WPP集團(tuán)CEO遭遇深度偽造詐騙。這些事件凸顯了“真假信息難辨”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
為此，漆遠(yuǎn)和團(tuán)隊(duì)提出了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)路徑：包括可解釋AI：在金融、醫(yī)療等關(guān)鍵決策領(lǐng)域，必須能解釋模型的每一個(gè)決定。
檢索增強(qiáng)（RAG）與神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)：結(jié)合規(guī)則與語(yǔ)義理解，提升推理可靠性。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能保證模型的質(zhì)量。
博弈對(duì)抗技術(shù)：借鑒強(qiáng)化學(xué)習(xí)與圍棋對(duì)弈的思路，提升模型在復(fù)雜環(huán)境中的魯棒性。
自知之明：讓模型知道自己什么時(shí)候是不知道，這是實(shí)現(xiàn)可信AI的關(guān)鍵一步。
漆遠(yuǎn)總結(jié)，開(kāi)源開(kāi)放讓技術(shù)更加普惠，讓更多機(jī)構(gòu)能夠使用AI；深耕場(chǎng)景才能釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值；而安全可信則是AI可持續(xù)發(fā)展的根本保障。（羅寧）
關(guān)鍵詞：
